Applicare la Intelligenza Artificiale per risolvere un reale problema di configurazione di valvole e regolatori da inserire in un impianto di distribuzione del gas.
Un sistema che possa essere istruito con l’esperienza del tecnico per consentire al cliente finale di scegliere, dimensionare e configurare il miglior prodotto per i suoi utilizzi.
Passare da un anno previsto per lo sviluppo di applicazioni custom per ogni classe di prodotto a pochi giorni.
La soluzione é nell’utilizzo di sistemi esperti, inseriti all’interno di una applicazione web in grado di calcolare domande da fare agli utenti.
Iltecnico esperto si trova a suo agio nel descrivere le caratteristiche tecniche dei suoi prodotti compilando semplici fogli excel, eliminando quindi lo sforzo necessario a immedesimarsi nell’utente non tecnico che non conosce i prodotti.
Dal punto di vista dell’architettura abbiamo selezionato un motore inferenziale potente e integrabile nell’idea di applicazione che ci veniva chiesta dal cliente.
Abbiamo scelto un motore open source (drools) estendendolo e integrandovi una interfaccia di amministrazione.
L’utente vede una applicazione web moderna e funzionale che lo guida nelle varie scelte, consentendo salvataggi parziali e “ripensamenti”: esattamente quel tipo di interazioni che farebbero perdere tempo al tecnico. Attualmente, il cliente ha configurato 60 classi prodotto (per un totale di 21mila codici articolo) in autonomia da sviluppatori e fornitori esterni. Un sensibile risparmio in termini di tempo ma anche e soprattutto una sensibile riduzione di errori di configurazione in fase di progettazione e di ordine e una contemporanea difesa del know howtecnico che risiede in zone protette